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智能股票分析系统设计 人工智能能不能通过机器学习,预测未来股票走势?

可行,并且,BigQuant已成功将此项目落地,现已为15000+ 量化投资者和数10家券商/基金/高校等机构提供服务。其中Top5券商中BigQuant已服务3家。

早在10年前,小编的老大,当时还在微软带领团队利用大规模机器学习研发bing搜索引擎的BigQuantCEO梁举,就意识到人工智能今后在投资领域一定会有很大的发展空间,在这10年之中,经过不断的探索实践,最终成功研发出BigQuant——人工智能量化投资平台。

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小编下面来简单的为大家阐述下人工智能可以给投资带来什么好处,以及为什么这个事情是可行的。对于一位优秀的投资者来说,他获取正收益的关键在于他过去多年积累的丰富投资经验,通过对经验的复用,进而可以对新的未来情形做出有效的决策,而这些“经验”对于机器来说,可以理解为一条条“数据”;人的精力有限,在这个大数据时代下,机器所能获取储备的数据远远要比人多得多,这也就意味着,机器的“经验”要比人丰富的多,普通投资者需要五年甚至十年才能积累到的经验对于机器来说只需短短的几分钟,在短时间内机器可以利用相关算法从历史海量数据中找出潜在规律,产生预测模型,指导投资者进行投资;另一方面,情绪是投资的一大天敌,机器可以很大程度剔除情绪的干扰,客观理性的通过数据进行分析。从过去的经验告诉我们,在大数据时代下,人工智能可以比人做的更好,它可以帮助普通投资者短时间内赶超经验丰富的投资者。

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AI应用于金融领域在过去一段时间内确存在一定的争议,主要原因在于相比于楼主提到的围棋Alphago,金融交易是一个更杂乱的环境,外部干扰因素噪音更多,更加依靠于海量的数据集和更强大的计算能力,这些在过去是难以达到的,导致AI与金融迟迟没有交集,即使相结合表现出的效果也差强人意。与过去不同的是,现在新数据集以及足够强大计算机的出现弥补了这一尴尬的问题,金融市场海量标准化数据天然适合人工智能的发展,这也使得人工智能在金融领域终于可以有一片用武之地。

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BigQuant是一家人工智能量化投资平台,也是国内首个将人工智能应用于量化投资领域的平台级产品。为确保AI实现预测股票涨跌结果真实可靠,避免“Garbage In Garbage Out”,平台拥有A股、美股、港股、期货、期权等多市场海量标准化数据,以及有别于传统量化平台的新闻、社交等海量若特征数据,全面支持主流AI框架。平台自主研发出专门应用于股票市场的StockRanker算法,对未来一段时间内的股票进行打分排序,推选出最优投资组合。

BigQuant平台目前90%以上的策略均是人工智能驱动的AI投资策略,用户既可以在平台免费使用人工智能技术开发AI选股策略,也可以选取他人较为成熟的AI策略作为投资参考,大家如果感兴趣可以进一步了解。

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BigQuant——人工智能量化投资平台

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